此外，国家改革革试关事研究人员还总结了LocalTransform在预测有机反应结果方面的三个重要突破:1、国家改革革试关事研究提出的基于GRT构建的机器学习平台能够准确描述测试反应中99.7%的实验结果，而这之前最受欢迎的前100个模板仅能描述94.6%，从而证明该研究在解决传统模板覆盖率低、可扩展性差等问题方面走出了关键一步。

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